Echtzeit-Warnsystem erkennt Deepfakes in Videokonferenzen

Das KI-basierte Tool des Fraunhofer-Instituts für Sichere Informationstechnologie SIT analysiert gleichzeitig Bild und Ton und läuft lokal auf einem leistungsfähigen Laptop, ohne Daten an externe Server zu senden. Es liefert eine Wahrscheinlichkeitsangabe, ob es sich um einen Deepfake handeln könnte, und überlässt die endgültige Prüfung den Teilnehmenden. Entwickelt wurde die Lösung im Rahmen des ATHENE-Projekts und soll künftig auch in Videokonferenzsysteme integriert werden können. Sie unterstützt Unternehmen dabei, sicherheitskritische Gespräche besser abzusichern.

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