AI Gem 10: Deployment und MLOps

06.09.2024 - Stuttgart

Für eine Vielzahl von ML Anwendungen ist die Anbindung an das Internet unabkömmlich. In dem Kurzseminar wird gezeigt, wie mit geringen Aufwänden ein Flask und ein REST Service erzeugt werden kann, in welchen einfache Anwendungen eingebettet sind und es wird auch auf komplexere Architekturen eingegangen. Der Workflow von MLFlow wird an Hand einer Anwendung gezeigt, die mit verschiedenen Parametern gestartet wird, die Einfluss auf Experimente haben, die unkompliziert evaluiert werden können. Daraufhin erfolgt eine Einführung in die Kernkonzepte von DevOps und MLOps. Im Anschluss besteht die Möglichkeit einer Teilnahme an einer Fragenlektion. Praktische Kenntnisse können in den betreuten Übungen vertieft werden.

Lernziele:

• Entwicklung einer Internetanbindung für eine Python ML Anwendung mit Flask
• Einbettung einer Pynthon ML Anwendung in einen REST Service
• Einführung in MLFlow
• Konzepte von Kubernetes und Docker
• Einführung in MLOps

Vorkenntnisse:

• Grundkenntnisse in Python und Machine Learning
• Hard- und Softwarevoraussetzungen:
• Die Codebeispiele wurden auf einem I-Core i7 8. Generation Laptop mit 32 GB Ram und einer Nvidia Quadro P1000 Grafikkarte getestet. Weitere Installationshilfen sind in den Seminarfolien beschrieben.

Hinweis zur Organisation: Die Veranstaltung wird mit dem Online-Konferenztool „Zoom“ durchgeführt. Zur Teilnahme sind weder Download noch Registrierung nötig. Es genügt ein aktueller Webbrowser.

Der Zugangslink wird rechtzeitig zur Verfügung gestellt.

Diese Veranstaltung wird im Rahmen des KISMi Projekts angeboten. Das Projekt wird als regionales KI-Lab gefördert durch das Ministerium für Wirtschaft, Arbeit und Tourismus Baden-Württemberg im Rahmen der Initiative Wirtschaft 4.0 Baden-Württemberg (IW4.0).