Analyse unstrukturierter Daten

Wertvolle Erkenntnisse aus neuen Datenquellen gewinnen

Was sind unstrukturierte Daten, z. B. Texte, Bilder, Ton und wie können wertvolle Erkenntnisse aus diesen Daten für das Unternehmen genutzt werden?

Im Mittelpunkt des Online-Seminars stehen folgende Fragestellungen:

Was zählt zu strukturierten, semi-strukturierten und unstrukturierten Daten?
Welche unstrukturierten Datenquellen existieren und wie kann auf die Daten zugegriffen werden?
Welche Methoden zur Verarbeitung aus dem Bereich der KI/ Machine Learning existieren (z. B. Natural Language Processing (NLP), Image Mining/Image Recognition)?
Praxisbeispiele zur Nutzung von Text und Bilddaten im Dienstleistungsbereich und der Produktion
Welche möglichen Tools/ Frameworks existieren zur Umsetzung?
Wie können Analysen und deren Ergebnisse in Prozesse integriert werden?
Existieren Grenzen bei der Erfassung und Auswertung dieser Daten und welcher Aufwand besteht bei der Einführung?

LERNZIELE

Die Teilnehmenden verstehen die Grundlagen und Möglichkeiten der Analyse unstrukturierter Daten und wie sie als Unternehmen davon profitieren können.

REFERENT

Prof. Dr.-Ing. Michael Möhring, Hochschule Reutlingen

ZIELGRUPPEN

Führungskräfte/ Verantwortliche für Prozessmanagement, IT-Organisationen, Einsteiger und Interessierte aus kleinen und mittelständischen Unternehmen.

METHODIK

Fachlicher Input, Impulsvorträge

FORMAT

Online-Seminar

VORAUSSETZUNGEN

Keine