Know-how zur maschinellen Analyse von Textdokumenten
Wie können Dokumente einfach auf Fragen und Inhalte hin untersucht und entsprechende Maßnahmen möglichst automatisch eingeleitet werden? Im Webinar, das an fünf Terminen stattfindet, stellt das Fraunhofer IAO die Theorie, Methoden und Anwendungsbereiche der maschinellen Analyse von Textdokumenten mit Künstlicher Intelligenz (KI) vor. Sowohl regelbasierte Verfahren als auch Ansätze des Maschinellen Lernens, wie zum Beispiel neuronale Netze, werden untersucht.
Die Teilnehmenden lernen in den fünf aufeinander aufbauenden Terminen (18./20./25./26./27.04.2023), welche Möglichkeiten die maschinelle Analyse von Textdokumenten heute schon bietet. Zudem erfahren sie, welche regelbasierten Verfahren und welche Ansätze des Maschinellen Lernens es gibt und für welche Fragestellungen diese optimal geeignet sind. Mittels mehrerer Praxisbeispiele werden die Chancen der Datenextraktion und der Klassifikation von Texten verständlich gemacht und angewendet.
Ebenso werden Herausforderungen und moderne Lösungsansätze für die Datenerfassung wie Sprach- oder Texterkennung (OCR) und weitere Tools betrachtet. Die Teilnehmenden vertiefen ihr neu erlerntes Wissen in praktischen Übungen und Tool-Demonstrationen.
Die Themen im Überblick:
- Grundlagen von Text Mining: Theorie, Methoden und Anwendungsbereiche kennenlernen
- OCR und Speech To Text: Stand der Technik bei der Extraktion von Texten aus gescannten
Dokumenten und gesprochener Sprache
- Regelbasierte Verfahren für Klassifikation und Extraktion: Potenziale und Grenzen klassischer Ansätze
- Neuronale Netze und Textanalyse mit Maschinellem Lernen: Herausforderungen mithilfe moderner
Lösungsansätze und Tools meistern
- Aktuelle Forschungsthemen: Textgenerierung, Wortvektoren, Chatbots
- Praktische Übungen und Tool-Demonstrationen: Vertiefung des neu erlernten Wissens – mit und ohne
PC
