Dabei wird diese Unterkategorie der Künstlichen Intelligenz ganz grundsätzlich und leicht verständlich erläutert. Qymatix zeigt zudem auf, wofür maschinelles Lernen am häufigsten eingesetzt wird und wo die Stärken der Technologie liegen. Außerdem werden die vier Haupttypen maschinellen Lernens unter die Lupe genommen: Überwachtes maschinelles Lernen (supervised ML - SML), Unüberwachtes maschinelles Lernen (Unsupervised ML - UML), Semi-Supervised maschinelles Lernen und Verstärkendes Lernen (Reinforcement Learning).