Fraunhofer-Studie: Generative KI erobert komplexe Datenwelten jenseits von Text und Bild

Die Fraunhofer-Allianz Big Data und Künstliche Intelligenz (BDAI) zeigt in einem neuen Whitepaper, wie Generative KI zunehmend komplexe Unternehmensdaten erschließt und zum Innovationstreiber in Industrie, Logistik und Energie wird.

Eine Person bedient ein Tablet, auf dessen Bildschirm ein digitales Gehirn mit leuchtenden neuronalen Verbindungen dargestellt ist. Das Motiv symbolisiert Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und die Verarbeitung komplexer Daten in einer vernetzten, digitalen Umgebung.

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„GenAI kann diese Datenwelten nicht nur analysieren, sondern kontextuell interpretieren, Muster erkennen und neue Lösungen generieren“, sagt Dr. Sonja Holl-Supra von der Fraunhofer-Allianz BDAI.

Dabei stehen fünf Datenwelten im Fokus:

  1. Tabellarische Daten & Matrizen: Transformer-Modelle ermöglichen präzise Vorhersagen mit minimalem Aufwand
  2. Zeitreihen: „Large Timeseries Models“ prognostizieren Energieverbrauch und optimieren Produktionsprozesse
  3. Graphen: Spezialisierte Modelle analysieren Netzwerke - von Molekülstrukturen bis Verkehrsflüssen
  4. Digitale Zwillinge: Automatisierte Erstellung digitaler Abbilder für Gebäude, Maschinen und Fahrzeuge
  5. Multimodale Daten & Robotik: KI-Agenten ermöglichen Sprachsteuerung von Robotern und revolutionieren die Logistik

Autonome KI-Agenten kombinieren dabei mehrere Modelle und heben die Automatisierung auf eine neue Stufe. Das Whitepaper empfiehlt Unternehmen eine schrittweise Einführung – von der Orientierung über Pilotprojekte bis zur nachhaltigen Integration.

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