Nachhaltige KI – Podcast des Fraunhofer IIS zeigt Wege zu ressourcenschonender Künstlicher Intelligenz

Künstliche Intelligenz (KI) gilt als Schlüsseltechnologie der digitalen Transformation – von der Industrie über das Gesundheitswesen bis hin zu Mobilität und Kommunikation. Doch der technologische Fortschritt bringt auch ökologische Herausforderungen mit sich: Das Training großer KI-Modelle ist rechenintensiv und energieaufwendig, was Fragen nach Nachhaltigkeit und Effizienz zunehmend in den Fokus rückt.

Finger umgeben von Umweltschutz Symbolen radial um einen Mittelpunkt geordnet

© Freepik

In der aktuellen Folge des Podcasts »Digital. Nachhaltig. Fraunhofer IIS.« gibt Paulina Prantl (geb. Sierak), Abteilungsleiterin »Analytics« am Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS, fundierte Einblicke in die ökologischen Auswirkungen von KI-Systemen. Sie zeigt auf, wie durch sorgfältige Projektplanung, optimierte Modellarchitekturen und gezielten Ressourceneinsatz nicht nur leistungsstarke, sondern auch nachhaltigere KI-Anwendungen entstehen können.

Die Podcast-Reihe widmet sich regelmäßig den vielfältigen Verbindungen zwischen Digitalisierung und Nachhaltigkeit. In dieser Ausgabe geht es um die Verantwortung, die mit der Entwicklung von KI-Technologien einhergeht – und um konkrete Lösungen, wie sich Effizienz und Umweltbewusstsein in Einklang bringen lassen. Für alle, die sich mit zukunftsfähiger Technologie und verantwortungsbewusster Digitalisierung befassen, liefert die Folge wichtige Impulse.

Jetzt reinhören und erfahren, wie nachhaltige KI Realität werden kann – beim Fraunhofer IIS Podcast »Digital. Nachhaltig.«.

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