KI-Champions Baden-Württemberg

Mit WildCap: Intelligente Flugroboter für den Wildtierschutz wurde ein fortschrittliches, autonomes System entwickelt, das ein langfristiges und hochauflösendes Monitoring einer Vielzahl von Tieren ermöglicht. Das System bietet die Möglichkeit, automatisch Rückschlüsse auf das Verhalten von Tieren in großem Maßstab und deren Entwicklungsverlauf zu ziehen. Auf diese Weise können Organisationen die Auswirkungen des Klimawandels auf Ökosysteme detailliert untersuchen. Durch seinen Einsatz wird dieses KI-gestützte System entscheidend dazu beitragen, den Erfolg von Nachhaltigkeits- und Klimaschutzinitiativen wie "Rewilding Europe" zu sichern.

Kurzvideo zur Projektvorstellung : hier / zur Webseite des Projekts: hier

Mit der Softwarelösung zur automatisierten Erstellung von Montageanleitungen revolutioniert Assemblio die zeit-, kosten- und arbeitsintensive Montageplanung. Das Unternehmen hat sich auf die Entwicklung und Bereitstellung einer Software-as-a-Service-Lösung spezialisiert, die intelligente und effiziente Erstellung sowie digitale Bereitstellung von Montageanleitungen ermöglicht. Assemblios innovativer Ansatz vereint KI, Web-Technologie und Gamification mit umfassendem Fachwissen, um produzierende Unternehmen bei der Automatisierung der Montageanleitungserstellung zu unterstützen. Dadurch wird der bislang aufwendige Erstellungsprozess, der oft Tage, Wochen oder sogar Monate in Anspruch nahm, auf nur wenige Minuten oder Stunden verkürzt.

Kurzvideo zur Projektvorstellung : hier / zur Webseite des Projekts: hier

Mit EVORIS: KI-gestützte Überwachung und Optimierung von Produktionsanlagen wird der komplexe Prozess in der Holzverarbeitung transparent gemacht und auf das Wesentliche reduziert. Diese Lösung schafft die Basis für die Optimierung von Produktionsprozessen und eröffnet erhebliche Einsparpotenziale in der Holzwerkstoffindustrie. Dieffenbacher, als Digitalisierungs- und KI-Serviceanbieter, bündelt diese Leistungen direkt an der Produktionsanlage.

Kurzvideo zur Projektvorstellung : hier / zur Webseite des Projekts: hier

Mit der Lösung KI-Qualitätskontrolle von textilen Nähten wird eine automatisierte Qualitätskontrolle auf Basis von Künstlicher Intelligenz eingeführt, um Nahtfehler in der Textilproduktion signifikant zu reduzieren. Derzeit erfolgt die Qualitätskontrolle der Nähte manuell und stichprobenartig am Ende der Produktion, wodurch fehlerhafte Nähte nicht immer zuverlässig identifiziert werden. Das automatisierte System ermöglicht es Textilunternehmen, eine durchgehend KI-gestützte und Echtzeit-Qualitätskontrolle während des Nähprozesses durchzuführen. Dadurch können wertvolle Ressourcen geschont und hohe Qualitätskosten gesenkt werden.

Kurzvideo zur Projektvorstellung : hier / zur Webseite des Projekts: hier

Mit der KI-Lösung für foto-realistische synthetische KI-Trainingsdaten für KI-basierte Bilderkennung wurde ein Verfahren ausgezeichnet, das speziell in der Mikroskopie eingesetzt wird. Diese Innovation ermöglicht es, KI-Systeme zur Bildanalyse ausschließlich auf synthetischen Bildern zu trainieren, wodurch das Problem der fehlenden Daten und Annotationen, das insbesondere in der Mikroskopie erhebliche Herausforderungen darstellt, umgangen wird. Die Technologie eröffnet erstmals die breite Anwendung der KI-gestützten Bildanalyse in der Mikroskopie und findet Anwendung in Bereichen von der Biomedizin bis zu den Materialwissenschaften.

Kurzvideo zur Projektvorstellung : hier / zur Webseite des Projekts: hier

Mit NODE.OS – The Autonomy OS for Mobile Robots wird die Mobilität von Robotern durch fortschrittliche, selbstlernende Algorithmen revolutioniert, die präzise Lokalisierung, Navigation und Flottenmanagement in Echtzeit ermöglichen. Die Plug-and-Play-Software bietet eine nahtlose Integration und hohe Anpassungsfähigkeit für eine Vielzahl von Robotertypen und Anwendungsbereichen. Dadurch können Unternehmen ihre operative Effizienz und Produktivität signifikant steigern. Durch die Kombination von Modularität, Hardware-Agnostizität und einer benutzerfreundlichen Schnittstelle setzt NODE.OS neue Maßstäbe in der Robotikautomation und trägt gleichzeitig zu nachhaltigeren und effizienteren Betriebsabläufen bei.

Kurzvideo zur Projektvorstellung : hier / zur Webseite des Projekts: hier

Mit der KI-basierten Erkennung von mineralischen Bauabfällen präsentiert sich eine vielseitig einsetzbare Innovation für das Bauwesen, insbesondere im Bereich Mineralik. Das Unternehmen entwickelt optische Sensorik, die auf sichtbaren und „unsichtbaren“ Lichtspektren basiert. In Kombination mit Künstlicher Intelligenz ermöglicht diese Technologie die präzise Identifizierung von Baumischabfällen, Boden und Rezyklaten an Transferpunkten des Stoffstroms. Dadurch wird eine effiziente Lenkung dieser Materialien für eine hochwertigere Wiederverwendung ermöglicht. Dies fördert eine nachhaltige Bauweise durch verstärkte Kreislaufwirtschaft und Ressourcenschutz.

Kurzvideo zur Projektvorstellung : hier / zur Webseite des Projekts: hier

Mit dem KI-Forecaster für Stromerzeugung und -verbrauch im Niederspannungsnetz wird die Herausforderung der Planbarkeit von Energieproduktion und -verbrauch effektiv angegangen. Diese Problematik führt häufig zu hohen Kosten im dynamischen Ein- und Verkauf von Energie. Die Lösung bietet präzise Vorhersagen für die Energieproduktion durch erneuerbare Quellen sowie für den Energieverbrauch auf Endkundenebene. Dadurch können Energieversorger nicht nur erhebliche Kosten einsparen, sondern gewinnen auch an Planbarkeit und reduzieren das Risiko potenzieller Blackouts erheblich.

Kurzvideo zur Projektvorstellung : hier / zur Webseite des Projekts: hier

Mit der AI Communication Platform – Creating Insights wird die Wissenschaftskommunikation in der Pharma- und Life-Science-Branche revolutioniert. Durch effiziente Informationsverarbeitung und digitale Verbreitung reduziert die Plattform sowohl Kosten als auch Zeitaufwand und ebnet den Weg für nachhaltiges Marketing. Mit präzisen, trainierten Modellen und einem patentierten Ansatz setzt die Plattform neue Maßstäbe für Effektivität und Nachhaltigkeit in der Branche.

Kurzvideo zur Projektvorstellung : hier / zur Webseite des Projekts: hier