Praxisworkshop (Online)
Recurrent Neural Networks bieten eine Basis für eine Vielzahl von Anwendungen, die auf der Verarbeitung von sequentiellen Daten basieren z. B. auf Zeitserien-Vorhersagen oder Vorhersagen der nächsten Wörter in einem Text. Basierend auf diesem Prinzip können z. B. NLP Anwendungen zur Textgenerierung entwickelt werden, und andere Einsatzfelder sind denkbar. In dem Kurzseminar wird gezeigt, wie man ein RNN, das in Google-Colab trainiert wurde, für die Generierung von Goethe-Texten nutzt. Der Einsatz von T5 Transformern wird besprochen, um generierte Texte zu verbessern oder andere Tasks auszuführen. Daraufhin wird gezeigt, wie man mit einem lokal betriebenen ChatGPT Goethe-Texte generieren kann. Zum Abschluss wird die Nutzung eines OpenSoucre ChatGPT basierten ChatBots von Microsoft demonstriert. Im Anschluss besteht die Möglichkeit einer Teilnahme an einer Fragenlektion. Praktische Kenntnisse können in den betreuten Übungen vertieft werden.
Lernziele:
Vorkenntnisse:
Hinweis zur Organisation: Die Veranstaltung wird mit dem Online-Konferenztool „Zoom“ durchgeführt. Zur Teilnahme sind weder Download noch Registrierung nötig. Es genügt ein aktueller Webbrowser.
Der Zugangslink wird rechtzeitig zur Verfügung gestellt.
Diese Veranstaltung wird im Rahmen des KISMi Projekts angeboten. Das Projekt wird als regionales KI-Lab gefördert durch das Ministerium für Wirtschaft, Arbeit und Tourismus Baden-Württemberg im Rahmen der Initiative Wirtschaft 4.0 Baden-Württemberg (IW4.0).
