Analyse unstrukturierter Daten (KI-Lab)

15.07.2024

„Die Analyse von unstrukturierten Daten wie Text, Bild oder Ton bietet enormes Potenzial zur Prozessverbesserung im Unternehmen.“ - Michael Möhring, Prof. für Data Science

Was sind unstrukturierte Daten, z. B. Texte, Bilder, Ton und wie können wertvolle Erkenntnisse aus diesen Daten für das Unternehmen genutzt werden? Für das Umfeld von Big-Data bzw. KI haben unstrukturierte Daten eine große Bedeutung und enorme Potenziale.

Im Mittelpunkt des Online-Seminars stehen folgende Fragestellungen:

• Was zählt zu strukturierten, semi-strukturierten und unstrukturierten Daten?
• Welche unstrukturierten Datenquellen existieren und wie kann auf die Daten zugegriffen werden?
• Welche Medhoden zur Verarbeitung aus dem Bereich der KI/Machine Learning existieren (z. B. Natural Language Processing (NLP), Image Mining/Image Recognition)?
• Praxisbeispiele zur Nutzung von Text und Bilddaten im Dienstleistungsbereich und der Produktion
• Welche möglichen Tools/Frameworks existieren zur Umsetzung?
• Wie können Analysen und deren Ergebnisse in Prozesse integriert werden?
• Existieren Grenzen bei der Erfassung und Auswertung dieser Daten und welcher Aufwand besteht bei der Einführung?